Jan Lekan iz kompanije Meta ukazuje na to da su trenutni sistemi veštačke inteligencije (AI) još uvek suviše ograničeni za razvoj kućnih robota i potpuno autonomnih automobila. Kao jedan od vodećih stručnjaka u ovoj oblasti, Lekan predviđa da će do kraja decenije doći do nove revolucije u tehnologiji, ali ističe da trenutni AI sistemi nisu sposobni da efikasno razumeju i deluju u fizičkom svetu.
Lekan, koji je nedavno osvojio nagradu kraljice Elizabete za inženjering zajedno sa još šest inženjera, smatra da su potrebna nova otkrića kako bi AI sistemi mogli da percipiraju i interaguju sa stvarnim okruženjem. Njihov doprinos razvoju mašinskog učenja je ključan za napredak veštačke inteligencije.
U poslednje vreme, napreci u AI oblasti, posebno nakon lansiranja OpenAI-jevog ChatGPT, izazvali su velika očekivanja, ali i strahove da bi AI sistemi mogli dostići nivo ljudske inteligencije. Međutim, Lekan naglašava da je taj cilj još uvek daleko. Prema njegovim rečima, trenutni sistemi su „odlično u manipulaciji jezikom“, ali nisu sposobni da razumeju fizički svet. On veruje da će se u naredne tri do pet godina dogoditi nova AI revolucija, ali da je za to potrebno prevazići mnoge naučne i tehnološke izazove.
Lekan trenutno radi na razvoju sistema koji nastoje da „razumeju“ fizičku realnost kreiranjem modela koji predviđaju kako svet funkcioniše. On ističe da još uvek ne govorimo o sistemima koji su na ljudskom nivou, pa bi već i AI koji je pametan kao mačka ili pacov bio veliki uspeh.
Pitanje sigurnosti veštačke inteligencije takođe je ključno. Još jedan dobitnik QEPrize nagrade, Jošua Bengio, upozorava da je potrebno posvetiti više pažnje ovom pitanju. On apeluje na svetske lidere da se na predstojećem globalnom AI samitu u Parizu ozbiljno pozabave rizicima koje donosi razvoj veštačke inteligencije. Prema njegovim rečima, važno je da lideri bolje razumeju snagu koju AI može doneti – koja može biti korisna, ali i opasna.
Lekan i Bengio, zajedno sa Džefrijem Hintonom, osvojili su 2018. godine Tjuringovu nagradu, koja se smatra ekvivalentom Nobelove nagrade u oblasti računarskih nauka. Ova nagrada se dodeljuje za značajne doprinose razvoju oblasti veštačke inteligencije i mašinskog učenja.
Među dobitnicima QEPrize nagrade za 2025. godinu nalaze se i drugi značajni pioniri AI razvoja. Fei-Fei Li, američko-kineska naučnica, poznata je po kreiranju ImageNet baze podataka koja se koristi za obučavanje AI sistema u prepoznavanju objekata. Jensen Huang, izvršni direktor kompanije Nvidia, takođe je među dobitnicima, kao i Bil Dali, glavni naučnik u Nvidiji.
Patrik Valans, predsednik fondacije QEPrize i britanski ministar nauke, izjavio je da se uticaj mašinskog učenja oseća širom sveta, kako u industriji, tako i u ekonomiji i svakodnevnom životu. On je naglasio da nagrada odaje priznanje inženjerima čije inovacije imaju značajan uticaj na milijarde života širom sveta.
U zaključku, trenutni izazovi i ograničenja u razvoju veštačke inteligencije jasno ukazuju na potrebu za daljim istraživanjem i razvojem. Lekan i njegovi kolege rade na tome da prevaziđu te izazove, ali uspeh u ostvarenju sistema koji mogu efikasno da razumeju i deluju u fizičkom svetu još uvek je daleko. Bez obzira na to, budućnost veštačke inteligencije nosi potencijal za revolucionarne promene, a sigurnost i etički aspekti će biti od ključne važnosti u tom procesu.
